Ingeniero de datos / Dominio de Python, SQL y Power BI
¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?
Estamos en busca de un Ingeniero de datos con mentalidad analítica y sólida capacidad técnica para diseñar y mantener el motor de nuestra infraestructura de información.
Lo que buscamos:
Profesional en matemáticas, estadística, economía, ingenierías o áreas afines.
Mínimo 2 años de experiencia desempeñando roles de ingeniería de datos, análisis de datos o similares.
Dominio de Python (nivel intermedio) enfocado en procesos ETL y automatización de tareas.
Conicimiento avanzado de SQL para consultas complejas y optimización de bases de datos.
Experiencia en creación de dashboards interactivos y reportes estratégicos en Power BI y Looker Studio.
Capacidad para conectar e integrar APIs, con énfasis en plataformas como Salesforce.
Trabajo presencial en la ciudad de Bogotá.
Lo que te ofrecemos:
Salario de $ 6.000.000 + todas prestaciones de ley.
Horario de oficina de lunes a viernes.
Contrato indefinido directamente con la compañía.
Un entorno donde tus reportes y dashboards serán clave para la toma de decisiones estratégicas en tiempo real.
Transforma la complejidad en claridad. ¡Únete a nuestro equipo y lleva tu talento al siguiente nivel!
Requisitos
Estudios
Valorado
Experiencia profesional
Sobre BRM S.A.S
BRM es la única empresa en América Latina con experiencia simultánea y optimización de operaciones en Contact Center, Agencia, Desarrollo Digital, Atención a servicios en demanda, Programas de relacionamiento y lealtad.
Hemos sido reconocidos con más de 50 premios y la confianza de marcas de talla mundial. Nuestra experiencia en los últimos 10 años manejando servicios, comunicaciones y creatividad en todas las categorías y mercados ha permitido que nuestra familia crezca a más de 3.200 trabajadores atendiendo 7 países.
Nuestro crecimiento está basado en el orgullo de entender el negocio de nuestros aliados y capturar su visión para llevarla a cada punto de contacto. Diseñamos nuestras Grandes Interacciones basados en las necesidades y oportunidades detectadas sobre los datos de las audiencias a las que servimos.
